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Petites interventions Data Engineering
Une mission courte et cadrée pour corriger, optimiser ou livrer un module data, sans immobiliser votre équipe.
Ce que vous obtenez
- • Correction d’un pipeline (ingestion, transformation, chargement)
- • Optimisation SQL / performance (warehouse, Spark, partitionnement)
- • Ajout de tests data (unitaires, qualité, contrats)
- • Mise en place/amélioration orchestration (Airflow) et CI/CD
Déroulé
Étape 1
Brief & définition des livrables (30–60 min)
Étape 2
Accès & diagnostic rapide (logs, requêtes, code)
Étape 3
Implémentation + revue (PR, tests, doc)
Étape 4
Livraison & passation (1 call + check-list)
Livrables
- • Correctif/feature livré en PR
- • Tests + documentation courte
- • Recommandations d’amélioration (optionnel)
- • Support de mise en prod (optionnel)
Technos (selon contexte)
SQL • dbt • Airflow • Python • Spark • Snowflake/BigQuery/Databricks • Great Expectations/Soda • CI/CD • Observabilité.
Nous nous adaptons à votre stack et à vos contraintes (sécurité, RGPD, SLA, coûts).
Parlons de votre contexte
Un échange de 30 minutes suffit pour cadrer le besoin et proposer la meilleure approche.